四川中烟成都卷烟厂坚持数智驱动 推动卷包设备运维管理升级

今年以来，四川中烟工业有限责任公司成都卷烟厂卷包车间运用智能设备管理系统，打造以大数据为基础的设备运维管理模式，推动设备管理从传统“被动应对”向“主动预警、精准决策”转型升级，持续提升设备运行效率与稳定性。

加强电子工单流程闭环，提升运维响应效率。建立线上标准化电子维修工单，实时记录设备停机维修信息，形成故障上报、工单派发、维修执行与效果检验的在线闭环。建立“设备健康度评价”模型，识别影响生产的主要设备问题，构建设备健康档案，协助技术员快速定位故障根源，设备长时故障维修时间较以往减少20%。

深挖设备关键环节数据，推动管理模式转变。开展“卷烟指标与卷接设备关键位置关系影响”专项课题研究，推动设备运维管理从“预防性维护”向“预测性维护”转变。通过多轮测试与验证，进一步明确核心指标与设备关联点，实时利用CPS平台采集数据，引入人工智能预测模型，识别设备性能衰减早期特征和故障发生前兆特性，辅助提升物理质量指标控制水平。

构建多源专项分析体系，赋能运维智能管理。通过集成CPS数采系统、MES系统、智能设备系统等多源数据，将数据转化为可视化图表与预警信息，直观呈现设备状态。将设备管理周报划分为八个专项模块，支持设备管理向数智化转变。其中，停机管理模块的建设实现对高频停机自动排序，进一步缩短了数据分析时间。

编辑：邓克娟